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【新闻传播】融媒体背景下时政新闻发展优化研究(2)


2021-03-29    来源:新闻传播    作者:闫鹏


(二)数据可视化,多元呈现时政新闻
  时政新闻的政治性特点比较明显,所以通常是严肃、刻板的,如果想要增强新闻的解读性,吸引更多公众的目光,就必须优化时政新闻的内容。首先,可以将纷繁复杂的数据以图形的形式展示出来,让受众可以有目的的读取;其次可以将静态模式化转为动态模式化,在人们需求日益多样化的现代,单一的静态模式已经难以满足大众的需要,动态化的数据解读一方面能够拓宽新闻解读的深度与广度,将数据变化的动态过程展现给大众,还能够调动大众获取时政新闻的热情,从而更好发挥时政新闻媒体在社会舆论引导中的作用。新闻漫画作为一种重要的表现手段,能够对时政新闻进行辅助,让大众在轻松愉悦的氛围里获取相应的信息。2018年11月7日出现了世界首个AI主持人,随着智能技术的深入发展,AI主播已经掌握了语音合成、表情合成等功能。將AI主播应用到时政新闻报道领域,有利于减少播报出错的几率,提高时政新闻的精准度,更为重要的是AI主播能够全天不间断地播报,不仅丰富了时政新闻的呈现方式,而且大大增加了时政新闻的时效性。
  (三)算法推荐,提高时政新闻的传播效率
  大众的年龄、职业、受教育程度等多个方面都存在着差异,所以对时政新闻的关注点和需求也各有侧重。为了进一步提高时政新闻的传播效率,就必须对公众的兴趣点进行分析,从而为公众精准推送相应的时政信息。算法推荐指的是由关联规则、模型等多种混合算法组成,通过对收集到的信息进行分析,对公众的新闻偏好加以研究,从而使时政新闻能够做到精准分发。受众基于工作、兴趣等的需要,会格外关注某一领域的时政新闻,算法推荐能够让观众在短时间内获取所需的新闻讯息,从而节省阅读时间,提升了新闻传播的效率。内容相同的时政新闻,呈现方式存在差异,也会对传播效率造成影响。通过算法推荐,为年轻的受众推送以漫画、短视频等形式传播的时政新闻,从而能够进一步提升用户黏性,对于专业要求较高的受众,则可以推送那些具有大量专业解读的新闻传播方式。为了更好地应用算法推荐这一技术,新闻媒体工作人员应当抱着学习的态度,适应新闻行业发展的大趋势,不断提升自己的业务水平。
  在媒介融合时代,新闻传播的效率大大提高,为了进一步满足受众的需求,必须对时政新闻报道的方式、途径等加以优化,从而更好地发挥时政新闻媒体在社会舆论引导中的重要作用。
  参考文献:
  [1]张瑶.智媒时代下的时政新闻发展优化策略研究[J]今传媒,2020,28(04):58-60.
  [2]刘函欣.融媒体背景下时政新闻报道的叙事特征及优化策略——以2019年全国两会为例[J]视听,2019(07):186-187.
  [3]田刚.移动互联网时代新闻短视频叙事特征研究[J]东南传播,2020(04):23-25.
  【作者简介】闫鹏,新疆广播电视台电视新闻中心记者。
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