【摘要】近年来，人工智能的发展已经不仅仅局限于技术本身，而是逐渐实现了跨领域的融合，为传统行业发展赋予了新的动力。为避免人工智能技术与企业需求的脱节，不断降低人工智能技术应用的扩散成本，可参照“多快好省”的原则建设我国的人工智能开放创新平台，充分发挥集中力量办大事的制度优势，高效地实现人工智能与实体经济的整合式创新，使人工智能产生倍增的商业价值。

【关键词】人工智能 实体经济 整合式创新 【中图分类号】F124 【文献标识码】A

人工智能（AI）作为“新基建”七大板块中的重要组成部分，将会成为推动经济高质量发展的一个重要引擎。然而，当前人工智能领域主要受技术发展、资本驱动的影响，与实体经济融合的智能驾驶、智能机器人、智能医疗、智慧金融等行业应用仍处于探索阶段，呈现出供给侧和需求侧错位的现象。在人工智能技术实现产业化应用的过程中，如何避免人工智能技术与企业需求的脱节？如何降低人工智能技术应用的扩散成本？如何高效地实现人工智能与实体经济的整合式创新，使人工智能产生倍增的商业价值？这一路径值得探讨。

人工智能技术是新一代产业变革的重要推动力

人工智能技术的迅速发展对社会的影响主要体现在两个方面。一方面，人工智能行业的发展会催生与其自身发展相关的产业，并促进上下游企业的创新发展。近年来，我国的人工智能产业迅速发展，作为一个新兴产业，其自身的发展带动了与其密切相关的芯片产业，以及下游的机器人行业等的迅速发展。另一方面，不同于传统的新兴产业，人工智能技术对企业创新产生了更为广泛的影响。基于人工智能的创新可能会改变企业提供的一系列产品及服务的特性，对生产、就业等产生影响。企业可以利用人工智能技术改变生产运营的流程，例如，DeepMind被谷歌用于改善运营成本，DeepMind实现了根据外部环境改变数据中心运行参数的功能，为谷歌提高了电量利用率，从而大大节约了企业的能耗成本。不仅如此，人工智能技术还催生了新的产品及服务。以人工智能在医疗领域的应用来看，人工智能可以基于对大量数据的训练，得出对病例较为准确的判断及诊疗方案。同样以DeepMind为例，DeepMind积极探索跨行业的实际应用，致力于利用人工智能技术为人类社会作出实际贡献，于是应用人工智能改变了原有的医疗诊断流程。近年来，人工智能的发展已经不仅仅局限于技术本身，而是逐渐实现了跨领域的融合，为传统行业发展赋予了新的动力。人工智能技术是新一代产业变革的重要推动力，各个传统行业都应积极探索人工智能技术的深度应用。

我国人工智能技术产业的发展尚处于对西方技术的追随与赶超阶段，而最新的理论与实践证明，“整合式创新”范式往往能为后发者提供弯道超车的机会。为此，可发挥集中力量办大事的制度优势，鼓励、引导以企业为主体，建设多个人工智能开放创新平台并形成“赛马效应”，切实促进人工智能与实体经济的整合式创新。整合式创新是战略创新、协同创新、全面创新、开放式创新的综合体，包括诸多中国企业在内的世界一流企业的创新之路，都是在开放式创新的环境下，通过统筹全局的战略设计创新，调动全要素参与，实现各个部门主体与利益相关者的协同创新。以新冠肺炎疫情防控为例，快速筛查出抗肺炎病毒的药物事关重大。传统而言，医药研发是一个技术门槛高、业务复杂、周期漫长的过程，而通过整合式创新，人工智能辅助药物筛查成为可能，例如，华为云EI医疗智能体平台（EI-Health）在病毒基因组计算分析、抗病毒药物研发和抗疫医疗影像分析领域，可提供海量AI算力和算法的强有力支持。借助EI-Health，医药专家、AI技术专家组成的联合研发团队可以在一周时间内对8506种已有药物进行筛选，而且还针对UniChem小分子库中的1.6亿多个化合物分子进行了更大规模的药物筛选，筛选出的结果可以供相关研究机构和制药企业进行中长期药物研发。通过医疗智能体平台完成的蛋白质同源模建、分子动力学模拟计算和大规模虚拟药物筛选，可在短时间内完成上千亿次的计算，让以往耗时数月的计算机辅助药物筛选在数小时内完成。
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