基金项目：南京审计大学2017年度大学生实践创新训练计划（项目编号：201711287019Z）成果
中图分类号：F127 文献标识码：A
收录日期：2019年5月8日
一、引言
经济技术开发区是我国为更好地实行改革开放政策而设立的知识密集型和技术密集型现代化工业、产业园区，最早在沿海开放城市设立，后来在全国范围内推行建立，在区内实行一定的优惠政策和保护措施以促进区域更快发展。国家级经济技术开发区（下面简称国家级经开区）是我国经济技术开发区的最高级别，在我国发展进入新时期起着重要的作用，发挥着龙头、示范作用，是我国最具潜力的发展引擎与经济增长点。
近年来，学者在研究过程中往往采取三个角度：从制度角度分析工业园区的开发优势、从地理位置角度分析工业园区和周围区域的相关性以及结合制度角度和地理位置角度的双视角分析。在数据整合上，以往研究者主要利用主成分分析法、因子分析法、德尔斐赋值法以及灰色关联分析等分析法对相关数据进行分析。但以往研究也存在一定的不足，普通的研究分析方法往往看重于单个指标的投入产出分析，难以从整体上对经开区发展进行研究。这次分析将采用DEA（数据包络分析）的方式，DEA是运筹学和研究经济生产边界的一种方法，一般被用来测量决策部门的生产效率，通过运用构建DEA模型的方式，对比得出综合绩效标杆。
二、指标选取与DEA模型建立
（一）指标选取。本次研究是以江苏省26个国家级经开区2014～2016年连续三年的投入与产出数据作为基础，数据主要来自《2014年中国商务年鉴》、《2015年中国商务年鉴》、《2016年中国商务年鉴》以及江苏省各国家级经开区官网。
（二）国家级经开区分类。本文将江苏省的26个国家级经开区分为外向型和混合型：
1、外向型经开区：昆山经开区、吴江经开区、苏州工业园区、南京经开区、吴中经开区、太仓港经开区、浒墅关经开区、常熟经开区、江宁经开区、张家港经开区、扬州经开区、南通经开区。
2、混合型经开区：连云港经开区、徐州经开区、镇江经开区、盐城经开区、淮安经开区、锡山经开区、海安经开区、靖江经开区、宿迁经开区、海门经开区、如皋经开区、宜兴经开区、沭阳经开区、相城经开区。
（三）DEA模型。本次相对绩效评估选用规模报酬不变的DEA乘子模型，每个国家级经开区作为一个决策单元（简称DMU），每个DMU都有多个输入和输出。令xij为第i个DMU的第j个输入指标的数值，令uj为第j个输入指标的权重;相对应的，令yik为第i个DMU的第k个输出指标的数值，令vk为第k个输出指标的权重。
三、DEA评价结果与分析
依据所搜集的江苏省26个国家级经开区2014～2016年相关数据建立外向型经开区DEA乘子模型、混合型经开区DEA乘子模型以及总体DEA乘子模型，运行获得DEA得分如表1、表2所示。（表1、表2）
观察表1，在外向型经开区类型中，整体表现较好，DEA得分均值连续三年达0.88以上。其中，昆山经开区、吴中经开区、常熟经开区、江宁经开区以及张家港经开区表现最佳，连续三年得分维持在1的水平，总体有效，占比41.7%;但苏州工业园区、南京经开区以及太仓港经开区得分有所下降，太仓港经开区下降最多，由1滑至0.61;浒墅关经开区、扬州经开区以及南通经开区的得分则在2015年有些许下滑，但在2016年则均表现较好;吴江经开区得分从整体上看比较落后，但保持着逐步上升的势头。
观察表2，在混合型经开区类型中，整体表现较好，DEA得分均值也连续三年达0.88以上。其中，海安经开区、宿迁经开区、海门经开区、如皋经开区、宜兴经开区、沭阳经开区以及相城经开区表现最佳，连续三年得分均达1，总体有效，占比50%;镇江经开区表现最差，DEA得分连续三年下滑，在2016年得分跌到0.5以下;连云港经开区、徐州经开区、盐城经开区以及锡山经开区均在2015年得分有所上升，但在2016年得分下降;与之相反，靖江经开区在2015年得分有些许下降，但在2016年恢复到1的得分;淮安经开区则保持较好得分表现，在2015年、2016年得分均达1。
（一）外向型经开区。根据2016年外向型经开区DEA得分表，外向型经开区未达最优的有吴江經开区、苏州工业园区、南京经开区、太仓港经开区以及南通经开区。下面根据外向型经开区2016年DEA得分表现进行分析：
1、吴江经开区需学习的经开区有吴中、浒墅关以及张家港经开区。将四个经开区所选最优权重进行对比，吴江经开区在已开发面积和进口总额指标上权重明显较低，且其作为外向型经开区出口总额指标权重也相对较低。根据吴江经开区建设以来所秉承的高效性原则，吴江经开区应该积极提高土地利用率，尽快形成必要的集聚效应。
2、苏州工业园区需学习的经开区有昆山、吴中以及常熟经开区。与上述三个最优经开区的所选最优权重相对比，苏州工业园区进口总额指标权重为0，明显低于另外三个最优经开区的指标权重，且出口总额、第三产业增加值所占权重也较低。苏州工业园区作为我国与新加坡政府间的重要合作项目，身为对外开放的“试验田”，园区应坚持将自主创新作为自身发展的核心，以更高水平的开放和原创技术促进园区发展，实现自身使命。
3、南京经开区需学习的有昆山、吴中、常熟以及张家港经开区。在与四个外向型最优经开区对比过程中发现，进口总额、出口总额指标所占比重明显偏低，第二产业增加值所占比重相对较高，且第二产业增加值远高于第三产业增加值，南京经开区表现出混合型经开区倾向，可以借鉴混合型经开区发展工业的经验，促进本身具有优势的工业固定资产投资快速增长。
4、太仓港经开区需学习的有吴中、江宁以及张家港经开区。太仓港经开区在与三个外向型经开区所选最优权重比较中已开发面积与进口总额指标所占权重较小，也远低于混合型经开区如皋经开区的指标权重。“十三五”期间，太仓港经开区成为新一轮服务业综合改革试点区域，经开区应抓住这一机遇聚焦服务业发展，完善体制机制和政策环境。
5、南通经开区需学习的有常熟、张家港以及扬州经开区。在与三个外向型经开区对比过程中可知，总体上南通经开区具有一定的向混合型经开区发展的趋势。鉴于南通经开区向混合型发展的倾向，政府也可考虑经开区转型，促进第二、第三产业协调发展，共同推动经开区经济稳步增长。
（二）混合型經开区。根据2016年混合型经开区DEA得分表，混合型经开区未达最优的有连云港经开区、徐州经开区、镇江经开区、盐城经开区以及锡山经开区，混合型经开区本身就带有外向型经开区的部分特征，因此上述五个未达最优的经开区在全国经开区绩效评价过程中都体现出了对外向型经开区的学习倾向。下面根据混合型经开区2016年DEA得分表现进行分析：
1、连云港经开区需学习的最优经开区为淮安、宜兴以及相城经开区。与三个混合型最优经开区相比，连云港经开区在已开发面积、财政收入、税收收入指标权重明显较高，说明连云港经开区在土地资源利用上较有成效，且开发区能有较稳定的收入。而进口总额、出口总额、第二产业增加值权重均为0，说明其产业结构存在不合理。现阶段，连云港经开区主要发展生命健康、先进材料、临港装备三大支柱产业，但其主要重心放于新医药产业，如何协调好三大产业关系，如何促进主导产业特色化是连云港经开区未来发展过程中的重中之重。
2、徐州经开区需学习的最优经开区为海安、宿迁、海门以及沭阳经开区。与四个混合型最优经开区相比，徐州经开区在实际利用外资金额和财政收入指标权重为0，明显低于上述四个经开区，说明徐州经开区仍需积极引入外资增加收入，为区域经济发展注入经济动力。
3、镇江经开区需学习的最优经开区为淮安、海门、宜兴以及相城经开区。与四个混合型最优经开区相比，镇江经开区进口总额、出口总额指标权重为0，明显低于上述四个经开区，财政收入和税收收入指标权重高于上述四个经开区，说明镇江经开区进出口不足，并没有合理运用区内的出口加工区，且土地资源没有达到最优利用。
4、盐城经开区需学习的最优经开区为宿迁、海门、宜兴以及相城经开区。与四个混合型最优经开区相比，盐城经开区实际利用外资金额、出口总额指标权重较低，第二产业增值权重相对较高。盐城经开区坚持汽车、电子信息、光电光伏三大主导产业，近年来着力创新体制机制，应进一步发展高效型生产企业，增强主导企业盈利能力带动整体发展，通过提高创新能力增强竞争力，进而增加产品输出，实现绩效最优。
5、锡山经开区需学习的最优经开区为海安、海门、宜兴以及如皋经开区。与四个混合型最优经开区相比，锡山经开区实际利用外资金额指标权重为0，权重较低，应调整外资使用率，积极引入外资来促动区内企业发展，同时坚持重点发展先进制造业和高端服务业的政策导向，积极建设现代产业园区。
四、政策建议
根据DEA得分来看，苏州工业园区、南京经开区、徐州经开区以及连云港经开区在2016年DEA得分均未达到有效，其中苏州工业园区、徐州经开区、连云港经开区得分低于0.8，说明仍有发展不合理的地方需要改进。为提高经开区发展水平，提出以下建议：
（一）积极推进科技创新，不断推动产业转型。加快构建符合高质量发展要求的现代化产业体系，推动技术创新、科技创新，坚持技术推动发展;积极引进先进技术与国际人才，促进产业向知识型、技术型发展。
（二）提高资源利用率，合理利用资源。各经开区应以优化资源要素配置支撑新动能，在加大资源投入的同时注意资源的使用效率，严格避免资源浪费与不合理的资源使用，同时在发展过程中注意环境效益。
（三）完善管理制度，制定合理有效的规章体系。规范经开区有关部门的行为与政策制定，防止权力的滥用与误用，切实保证政策的制定有利于经济与环境的协调发展;严格管理经开区内资金、资源流向，管理过程制度化、透明化，确保各项投入为经开区发展服务，防止不合理开发。
（四）注重产业集聚效用。产业集聚是促进经开区经济快速增长与经济创新的一个有效途径，并在科学发展观大背景下越来越体现出其重要作用。通过优化投资环境、创新招商方法、提升营商环境等方法促进产业聚集，通过产业内积极竞争与合作促进更加专业高效的生产模式。
主要参考文献：
[1]欧光军，孙玉平，简利君.基于DEA分析的高新区发展对策研究——以湖北省为实证分析[J].技术经济与管理研究，2013（3）.
[2]齐二石，孔海宁，刘晓峰，何曙光，李钢.基于DEA方法的我国国家级经济技术开发区效率评价[J].西安电子科技大学学报（社会科学版），2008（5）. 上一篇：安国市区域科技创新能力研究 下一篇：陕南挑花绣传承与发展策略