摘要：基于数字化排队购票的方式建立旅游景区设施配置的实体模型，在设定的数字仿真条件下，得到了旅客参观过程各个环节用时的仿真结果，根据仿真结果对相关环节的配置进行了优化，减少了旅客参观过程的等待时间，提高了旅游景区的接待能力。
关键词：数字化;排队;模型;配置;仿真;优化
中图分类号：TP312 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2019）03-0195-02
随着人们生活水平的日益提高，旅游在人们的生活中扮演的角色也越来越重要了。在人们越来越热衷于旅游的同时，一些不可忽略的问题凸显了出来。 首先，近几年来，中国旅游人口总量大，且呈现增长趋势，每逢节假日，一些知名景点人满为患已是常态，游客只能随着人流缓慢地移动，有一种被束缚的感觉，加之外界客观因素干扰，不能了解景点的特色和内涵，无法对景点留下深刻印象，往往造成旅游质量不高。其次，人流量过大，容易造成踩踏等安全事件，2015年年初上海外滩群众拥挤踩踏事件，更是给我们敲响了警钟，国家旅游局也要求各地建立健全景区游客流量控制机制。有此一来，旅游的质量及游客的人身安全才能有一定的保障。
景区人流控制中，大型室内景点的控制也是一个值得关注的问题。大型室内景点除了原有的购票环节外，还附带有室内面积受限、搭乘电梯人数受限等环节。本文以上海东方明珠广播电视塔为例，构造了室内景点人流控制的模型，并进行仿真。
1 模型设计
对于实际情况中复杂的室内景点游客人流控制系统，如果将所有因素考虑进来进行建模不但不现实，而且可行性很低。因此本文对该系统做出如下合理假设：
（1）总体设计方面：
a.模型以东方明珠电视塔为例，主要仿真大型室内景点旅游流程;
b.忽略已提前订票的情况，把购票行为直接算在景点售票处的行为;
c.考虑处于服务台繁忙的各种情况;
d.忽略电梯故障情况，忽略游客在景点内逗留超时及购物等情况
（2）参数设置方面：
a. 游客到达遵循一定的数学分布;
b.假设展馆服务率相同，若不同取其平均值;
c. 假设电梯服务率遵循一定的数学分布。
基于以上假设，本文按照游客行为设计模型。当游客到达东方明珠时，会首先在售票处购票，购票时会有队列（Queue1），并且按照60岁以上老人和普通人会有不同的优先级，老人比普通人购票优先级要高，先接受服务。旅客购票后有一定的概率P1当日不游览，而剩下的旅客会选择排队等待进入东方明珠，此处会有队列（Queue2）。进入东方明珠内，游客参观完低级的展馆后，会有一定的概率P2选择离开而不继续往上走。决定往上层走的游客将到搭乘电梯的队列（Queue3）排队等待搭乘电梯。参观完所有展馆后便离开。
2 系统建模
基于对上述模型的分析，本文将系统分成模块，分别是：排队购票模块、参观低层展馆模块、参观高层展馆模块。
排队购票模块模拟游客在景点外售票处购票然后选择进入景点或者离开的过程。visitors模块按照λ=0.1的Possion分布产生实体，表示平均每分钟来10个游客。然后按照0.2：0.8的比例设置优先级，表示10个人里面有两个老人可以优先排队购票。然后进入优先级队列、进入Ticket Office购票，售票处的服务速度按照λ=0.5的Possion分布，服务数量为10，表示售票的速度平均为0.5min每个人，10个售票窗口。购票完后，这时候有1%的游客选择离开，剩下99%的游客进入参观低层展馆的模块。
参观低层展馆模块模拟游客在景点入口处排队检票，工作人员按照时间限制人数进入景点内，然后游客参观低层展馆的过程。
從entrance模块来的游客进入队列（Queue2），等待检票进入展馆参观，低层展馆数量为1，游客参观的速度设置为λ=0.01的Possion分布，表示低层展馆可容纳1000人，每个游客参观的时间为10min。参观完低层展馆后，有5%的人选择放弃参观高层展馆，95%的人准备搭乘电梯往上参观高层展馆。
参观高层展馆模块模拟游客排队等待搭乘电梯参观高层展馆的过程。
准备参观高层展馆的游客在电梯外头排队等待，电梯的服务速度按照λ=4/60的Possion分布，电梯的数量为1，表示每4分钟（往返）可搭载60名游客。搭乘电梯完后，游客参观高层展馆。
建模完毕后连接各个模块，形成系统模型。
3 模型仿真
为了获得仿真数据，在模型中visitors、Pirority Queue、Ticket Office、FIFO Queue、visit、FIFO Queue1、in the elevator模块加上示波器和显示器，分别获得游客总数SUM，购票平均等待时间PQWait，购票平均队长PQAl，售票处利用率TOutil，进入景点的游客人数RSUM，检票处平均等待时间FQWait，进入高层展馆的游客人数HSUM，电梯处平均等待时间EWait，电梯利用率Eutil。
因为系统根据不同的随机数种子产生出的顾客数不同，因此分别设定5个不同的随机数种子在原始配置下进行仿真实验，并将结果记录在表1。
由表1可以看出在大游客流量的情况下，售票队列的平均等待时间只有0.35分钟，售票处利用率达到50%，实际进入景点的游客几乎达到游客总人数的99%，进入景点的游客等待时间也只有0.1分钟，说明人们参观低层展馆的时间相对较快，但电梯的平均等待时间达到了2.3分钟左右，因电梯的服务数量原本就少，只有一部，这就造成时间的浪费。由于该表是在普通情况下仿真的，在旅游黄金周等特殊情况应该采取特殊的措施，因此下面将进行优化配置，以求达到满足需求。
4 模型优化
针对上面建模的售票处，做出如下优化：把售票处服务台数增加到12个，可加入网上订票、购票机等。同时将参观低层展馆模块控制为每11分钟放入1000人，这样可以使搭乘电梯模块的人数增长降低。同时，在安全情况下，小幅度增加电梯的搭载人数，此时人们等待电梯的平均时间也随之下降。
优化后的系统数据见表2：
对上述数据进行分析，当售票台数增加到12后，可以发现购票队列的平均等待时间几乎可以忽略不计，同时，增加参观低层展馆的游客参观时间，11分钟内允许放入1000个游客，且在安全范围里，将电梯搭载人数由60人增加到65人，也使得后面电梯的平均等待时间降低到2分钟左右，对比起我们日常生活中的实际情况，这样的等待时间是可以接受的。虽然电梯的利用率有所下降，但考虑到安全保障的情况下，这是合理的。
5 结束语
本文基于数字化排队购票的方式建立旅游景区设施配置的实体模型，通过对旅游景区设施配置的优化，减少了旅客参观过程的等待时间，提高了旅游景区的接待能力。使旅游景区服务工作变得简单高效，为旅游景区设施配置优化设计和合理利用提供了可靠依据。
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论文发表选题：基于数字化排队的旅游景区设施配置与优化
2019-05-17 来源:电脑知识与技术 作者：虞洋
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