摘 要：大数据时代的出现，对概率统计的教学提出了新的挑战。该文分析了高职院校概率论与数理统计教学的现状，分析现状产生的原因，并从概率论与数理统计教学的内容、教学方式、课程设置与考核方式几个维度推进教学改革进行了探讨。
关键词：大数据时代 概率论与数理统计 蓝墨云班课 教学改革
中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）01（c）-0136-02
大数据时代是一个整合大数据、充分利用数据资源的阶段。概率统计是一门实践性很强的学科。因此与数学分析、线性代数比较而言，概率统计就其趣味性和实用性来说，当之无愧数第一。它广泛应用于医学、金融、管理、保险等领域，因此被国内各大高校众多专业以及文科性质的专业设置为公共基础课程。然而，针对笔者学院高职院校学生的实际，基础相对较为薄弱，学习主动性差，而该学科理论抽象，特别是由过去的确定性向不确定性思维转变，难度大，晦涩的概念及推理过程理解困难。因此传统的纯理论型的教育教学方式已跟不上大数据时代的发展需求。
1 概率论与数理统计教学现状
概率论与数理统计作为一门研究随机现象的科学，广泛应用于各个领域，特别是一些新型专业如大数据理论的重要基础，教学的根本目标是切实掌握相关知识、能够对数据做一些简单的分析，探索其中的内在规律，预测未来的发展趋势，并检验预测的正确性、培养学生严谨的逻辑推导能力、数据分析能力以及计算机运用能力。
（1）教学内容上，舍本逐末，重概率论而轻数理统计。然而往往参数的估计、假设检验等数理统计的知识才是核心，在专业应用上尤为重要。
（2）教学方式上，以粉笔、PPT为主，手段单一。以情景导入、概念的推导、公式的推算、例题的讲解等这样墨守成规的上课方式，结果往往是教师讲课、学生参与度很低，导致学生很被动听课，加之内容本身晦涩难懂，同学们学习兴趣不大，甚至听不懂的同学直接放弃，有些同学也是抱着应付考试的心态听课，与学习该课程的目标相违背。
（3）课程设置上，纯理论化教学，没有安排实训课。对于一些复杂的概率计算，或者概念的推理，既费时又收效甚微。特别是讲到分布函数时，只是借助几张静态图片进行讲述，难以帮助同学们很好地进行理解。
（4）考核方式上以“平时成绩与期末卷面成绩相结合”的方式，比较单一。易让同学们前松后紧，加上合班教学，课堂难以管理，导致很多学生前面完全放松不听课，到了期末，想听却又难以听懂。
2 成因分析
（1）学生自身方面的原因。高职院校的学生，绝大部分是因为高中基础没打好，尤其是数学基本功不好，而考入高职院校的，而且其中过半数文科生，还有部分职高对口过来的学生，中学时，简单的概率问题就没打好基础，特别是对口招生过来的同学，概率统计的学习更是困难。通过蓝墨云班课的调查显示，对大班100人的调查，结果显示，仅5名同学表示没有困难，其中35名同学表示非常有困难，其他60人表示有困难。对学习困难原因的调查，有65名同学表示因为自身基础原因导致学习困难。同学们学习概率统计的自信心严重不足，对概率统计的学习有困难，听不懂，同学们对这门学科的学习便没有兴趣以至于不想听。
（2）教师方面的原因。高职院校的教师，缺乏企业挂职锻炼的经历，基本上是由一所就读的高校跳到另一所任教的高校。所以授课的内容基本上不外乎纯理论知识的灌输以及概念、定理的推导，而与专业的结合力度很少，缺乏实际应用的介绍。另外课时安排偏少，需要忙于赶进度，忙迎考复习以至于没有根本太多时间对知识领域进行展开、延伸来讲。
（3）教材方面的原因。教材方面，目前市面上的教材一般是将概率论与数理统计割裂开来，没有将两部分内容进行很好的渗透，以至于在单讲概率论时，同学们觉得理论枯燥，不明白概率论用来做什么，为什么要学？而讲到概率统计时，不明白怎么样得以实现。结合该院的实际，课程安排不够合理。本来数理统计是以微积分为基础，但是以该校大数据专业学生开设课程来看，大一第一学期就开设概率统计，大家还没有微积分的基础，比如由密度函数求分布函数，绝大部分同学困难重重。一般来说，应该在大一完成高等数学上、下册，大二进行概率论与数理统计的学习比较科学。
3 针对以上现状，结合自身多年的教学经验以及该校高职院校学生的特点，提出以下几点教学改革的看法
（1）《概率论与数理统计》课程除了培养学生的逻辑思维能力，更重要的是服务于专业，应用于专业。因此，需要结合高职院校学生基础薄弱的特点，适当地删减并调整教学内容。针对数据容量大，获取方式多的大数据，为了能够更好地从中获取有价值的信息，需要更好地介绍操作较方便的统计软件，如SPSS、SAS、Excel，让同学们学会使用。
（2）在教学方法上，引入案例教学，避免枯燥的概念讲解及公式推导。教学手段上，结合蓝墨云班课APP进行教学。
蓝墨云班课是一款免费互动教学APP，融入了人工智能技术，是一款智能教学工具。它基于移动互联网大环境，实现师生之间的即时互动、资源推送和作业任务，完善的激励与评价体系，激发学生在平台上自主学习，实时呈现学生学习行为记录，实现对学生学习过程的过程性考核，更能为教师提供高质量的教学研究大数据，并实现基于人工智能技术的个性化智能助学和智能助教功能。利用蓝墨云班课，可以实现课上以学生为主体，教师为主导的教学模式，通过设计问题，让同学们积极参与，师生互动，共同探讨。较大程度上提高同学们学习的参与度和热情度，课下利用蓝墨云推送教学资源，并通过微信群、QQ学习群来为学生解疑答惑。
（3）每个章节安排一次实训课。教同学们使用Matlab、Mathematica等相关数学软件，验证课堂上较难的一些推导或者计算。例如，在讲到“生日”问题，卡方分布在验证随自由度n的不断增大，密度函数的曲线越来越接近正态分布问题时，可以借助Matlab强大的数据处理、图像处理功能来解决课堂上较难的计算或者推导问题，另外用Matlab语言替代繁琐的公式，会增进同学们学习的兴趣和自信，而且比较起仅利用书本或PPT的几张静态图来说，当然是更容易被学生所接纳。这样不仅缓解了高职院校学生基础薄弱，抽象思维能力较弱的尴尬局面，同时也能起到抛砖引玉的作用，使学生逐步学会用数学软件解決今后工作中碰到的一些棘手的问题，使数学成为真正意义上的基础工具。
（4）考核方式上，除了期末的卷面成绩外，更多地倾向于平时成绩+调查报告，采用蓝墨云班课分组，可以是自行分组，也可以是教师指定。平时成绩包括蓝墨云签到，课堂表现，平时的测试活动、头脑风暴等考核，这些在最后可以导出最终平时成绩，科学合理。另外再辅助以调查报告，可以让同学们学会细心观察生活中的案例，将所学知识用于生活实例，进行综合性分析并归纳总结，形成调查报告，让所学的知识能真正学以致用，同时也能让同学们形成较好的团队协作意识。
4 结语
大数据时代下，数据由样本变为了总体，如何从“种类多、容量大、生成速度快、价值密度低”的大数据中快速准确地分析出最有价值的信息，概率统计与大数据、云计算相结合也是已是大势所趋，终将形成怎样的预测分析产物，今后概率统计内容的取舍又如何，也是我们需要认真研究的方向。
参考文献
[1] 郭良栋，武力兵.大数据时代下《概率论与数理统计》课程教学改革的研究与实践[J].教育教学论坛，2018（16）：149-150.
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2019-05-06 来源:科技资讯 作者：刘丽兰
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