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云治理:浅析大数据时代背景下社会治理新路径


2018-05-04    来源:理论观察    作者:俞宏佳

摘 要:在大数据的时代背景下,社会治理深受其影响,新型治理模式“云治理”的产生便很好的验证了这一点,它的产生和发展皆源于对大数据和“云计算”的深度挖掘和综合运用。“云治理”这一整个运作过程,在于将大量的治理信息进行统筹分析,在此基础上进行智能部门的派生和利用,借此对社会治理主体、治理思维及治理方式等产生直接影响。“云治理”开启了一种新的治理方式,它以大数据为依托,进行各类社会问题的综合治理。 
  关键词:云治理;大数据;社会治理 
  中图分类号:D630.1 文献标识码:A 文章编号:1009 — 2234(2018)01 — 0094 — 03 
  大数据犹如打开了一个信息大爆炸、数据暴增的新世界,对传统社会治理模式也直接发起挑战,“云治理”也由此诞生。作为社会治理的一个新形式,“云治理”的治理主体、治理对象和治理方式,早已超過了传统的治理范畴,增加了规模治理、网络治理、远程治理等新内容,并成为社会治理新型化的一个显著特点。 
  一、大数据背景下社会治理能力建设的新机遇 
  (一)运用大数据提升防腐及反腐水平 
  一方面,大数据的运用可强化防腐意识,对官员起到有效的警示作用,把腐败想法扼杀在摇篮中。另一方面,通过对大量数据的分析,可将一些隐性腐败分子找出来,以法律武器加以严惩。传统的举报方式会耗损大量的人力物力,而来自于互联平台的大数据在一定程度上减少了发现腐败的成本,也方便了官民之间的沟通,增加了彼此的默契度。网络匿名性导致了举报人敢于说实话,信息的公开性和共享性也推动对腐败事件的调查。中纪委检查网开通了互动交流平台,加的与广大网民的联系,往往第一手的反腐资料来源于普通的网民。 
  (二)运用大数据提升网络安全水平 
  大数据中充斥着大量的信息,具有体量浩大、模态繁多、生成快速和价值巨大但密度很低的特点〔1〕,而不真实的数据也不乏其中,往往会处于一个真假难辨的尴尬局面。电信诈骗的存在和对他人隐私的侵犯,也存在于大数据中,运用相应技术对数据真实性的辨别,保障网络安全显的至关重要。“云治理”的操作对象大数据,彼此之间相得益彰,对网络安全水平的提升起着深远的影响。对犯罪数据进行综合分析,预判潜在的危险,减少人员的伤亡和财产的损失。 
  (三)运用大数据增强社会保障能力 
  社会保障可在全国范围内展开信息资源共享行动。我国社会保障事业经过数年成长,体制架构已基本确立,但还是留有各种问题。以社会保险为例,从一个角度来说社会保险基金还有剩余,而从另一个角度来看全社会并没有落实全民医保,一些失业人员无法领到失业保障金,一些工伤人员也没有得到医疗保障。当前的社会保险范围里,不是没有大数据,而是数据纷繁复杂,但在数据操纵、分析、处理、解析方面有所欠缺。大数据有助于社会保障管理能力、服务能力和办理能力的加强。特此提出两点建议:一、完善社会保险计划,建立社会保险计划体制,从精算的角度评价社会保险制度的运作概况;二、加大高端专业分析数据人才的培养,多造就懂得相关知识和信息技术的人才。 
  (四)运用大数据营造共享交换平台 
  大数据时代的到来,政府和各行业都产生和汇集了大量的数据,今天众多行业的大数据范围可以从几十TB到数千TB〔2〕,政府和企业也都进行了纵向范围的信息化建设工作,但“数据顽疾”的弊端存在已久,各类数据源之间彼此缺少联系,数据价值不能有效被发掘。所以运用大数据建设信息共享平台,可以集数据上传和传输、数据处理、数据存储、查询检索、分析处理、应用接口、趋势预测等为一体的平台,有效解决一些数据发掘不充分的问题。它可为各级政府所管理的政务数据的汇集、流通、共享和公开提供各类技术支持与服务,同时为金融证券、通信、教育、医疗卫生等各行业提供多项数据集合、共享、分析、交换于一体的整体管理方案。大数据技术是“一系列收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化技术的”综合,由数据“存储和传输”,过渡到数据的“挖掘和应用”,使“商业技能、信息安全和云计算”具有更大价值,能帮助人们“利用以前不能有效利用的多种数据类型”,抓住被忽视的机遇〔3〕。 
  二、大数据时代下云治理的新型挑战 
  (一)社会治理主体的挑战 
  大数据时代的到来促使信息流动和资源共享更为方便和便捷,信息不对称局面也被打破,这直接对传统的治理主体(政府)发出了挑战。网络和信息技术的逐代更新,信息获取更为方便,人们日益重视知情权在各种事件的发挥,政府治理权威性受到质疑,这折射出人们对“云治理”的新诉求。无疑政府在传统社会治理的各个方面起到举足轻重的作用,网络以及相关技术将增强个人的力量,而数字货币和电子商务又使政府在税收和经济管制方面受限,一些非法行为即使是政府也无法有效预防,包括电信诈骗、窃取私人信息、逃税漏税等,这迫使政府不得不接受挑战转变职能。纵观当下“云治理”现状,政府职能的转变是一种“经济建设”和“公共服务”的新配合,行政手段只会带来人民的逆反潮,加强实际服务性才是赢得好口碑的死方法。 
  (二)社会治理思维的挑战 
  对经济和社会的研究数据主要来自于抽样数据,其本身就存在误差,然而在无法获得真实数据的情况下,人们往往依赖于经验、理论和自我价值判断。大数据、云治理对传统的研究方法提出了挑战,因为传统的研究方法需要一个相对稳定的环境进行测量和预估,当数据流动化和碎片化后,传统的研究方法只会导致误差更大,也就不具有代表性了,只有不断扩大样本数量才可以控制误差,这必然使大数据、大样本为适应社会研究所变革的一项新要求。 
  显而易见的是,这不仅仅是对研究方法和统计方法的挑战,更是一种对传统的思维方式、行为方式的挑战,最终会演变为一系列的社会变革。大数据会使得数据不仅仅体现为大量的运算符号,在“云治理”的统筹运作下,使得经济、社会、政治和文化等各方面得到一个全面的发展与更新,获取过去无法想象的知识和技术。
(三)社会治理方式的挑战 
  传统法制与德治相结合在大范围内解决很多社会问题,但随着“大数据”时代的到来,数据犯罪泛滥其中时,传统治理方式是很难把控好这一局面,很多时候对这一现象的监控,都难以掌控。这一数据漏洞只能由“云治理”加以弥补,对传统治理方式的权威性提出了正面性的挑战。“云治理”可作为一种社会治理方式的补充,在保证国家安全、促进经济发展和激发社会活力等各方面发挥的巨大作用。 
  三、“云治理”的现实应用 
  (一)“云治理”中政府主导性作用 
  虽然政府权威在此过程中受到挑战,可作为资源的分配者和服務的供给者,政府应当在“云治理”中发挥主导性作用。以上海为例,依据《2006~2020年国家信息化发展战略》和《上海市国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》,2010年以来,全面推进面向未来的智慧城市建设,城市数字化、网络化、智能化水平显著提升。在各方面取得不错的成绩:信息化应用全面渗透民生保障、城市管理、政府服务等领域,数字城市管理能级明显提升,电子政务效率持续改善;通信质量、网络带宽、综合服务能力显著提高,基本构建起宽带、泛在、融合、安全的信息基础设施体系〔4〕。 
  政府要认识到在大数据新环境下,“云治理”的运用在对自身管理和为民服务方面都会有辅助和督促作用,它不仅仅能提高政府的办事效率,也为公民参政议政提供了一个便捷渠道。 
  (二)调和民众及各类组织,提升参与积极性 
  政府应把握大数据时代的潮流,积极鼓励和引导广大民众和非政府组织参与到社会治理的各个方面,共同促进“云治理”的社会性作用。也就是说,“云治理”不是传统的行政手段,彻底改变这一近乎垄断的局面,让非政府组织和民众都能参与到社会治理,强化社会的自我约束力,改善社会自组织能力。在针对打拐行动中,进行被拐儿童信息采集的国家中心网站,是帮助寻找儿童的重要资源。如果政府还是单一治理主体的形式走下去,缺少非政府组织和民众的参与,“云治理”依旧还是一种传统的中心控制管理模式。 
  (三)运用“云治理”进行环境保护 
  越来越严重的环境问题日益引起人们的注意,而普遍针对环境污染问题的做法却是,在被举报发现后,派专人进行核实,判断污染排放和工厂是否违反了排污标准。后期处理措施可能就是行政罚款和整改,有没有真正改进,后期也不会去跟进,也就不得而知了,往往都是进入了一个死循环。一举报就整改,一整改就罚款的现象屡禁不止。在这方面,美国在“云治理”的辅助下就做的比较出色,它建立有毒气体排放数据库,实时收集和评估环境数据,并在网上公开这些数据,这样民众也能知道是谁在污染环境,官方和民众共同监督污染企业。与此同时,环保部门也会利用这些数据要求有关企业采取措施进行相应的处理。“云治理”的加入,双项保障,实现了由内到外解决污染问题的方案。 
  (四)以“云治理”保卫国家安全 
  “云治理”不仅仅关系到网络安全,也涉及到国家安全,在各种国际竞争中,对大数据的制控力也成为各种竞争的重要对象。在石油、天然气、水电、金融等相关数据信息都有可能是被攻击的对象,在国防军事等领域更是关系到国家安全,我国行动纲要也明确表示要把大数据作为我国战略资源,在“云治理”的协助下,提升对数据的分析和把控能力。往小的方面说,网络社会的云治理,它既是全面治理,也是微治理,通过发挥大数据的绝对优势,有针对性地保护每一位网民、每一个互联网运营企业的切身利益。防微杜渐,在完善相关法律法规的同时,也要建立保护个人信息的监管机构,彻底杜绝网络诈骗一次又一次的发生,真正维护好广大民众的合法权益。 
  〔参 考 文 献〕 
  〔1〕李国杰,程学旗.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考〔J〕.中国科学院院刊,2012,(06). 
  〔2〕郭晓科.大数据〔M〕.北京:清华大学出版社,2013. 
  〔3〕严霄凤,张德馨.大数据研究〔J〕.计算机技术与发展,2013,(04). 
  〔4〕上海市推进智慧城市建设“十三五”规划〔EB/OL〕.http://www.shdrc.gov.cn/gk/xxgkml/ggjg/zxgg/27625.htm. 
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